從不同區(qū)域看，東中西部民營(yíng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度呈由高到低分布態(tài)勢(shì)。不同地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最大差異在資金人才投入和組織保障，東部地區(qū)民營(yíng)企業(yè)上云用云情況和對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果評(píng)價(jià)均好于中西部，效果明顯將激發(fā)企業(yè)繼續(xù)投入數(shù)字化，形成“投入-成效”的正反饋，而效果不明顯很可能降低企業(yè)數(shù)字化的積極性，從而造成東西部企業(yè)數(shù)字化的差距加大。

從不同規(guī)?？?，基于企業(yè)規(guī)模特征的數(shù)字化差異點(diǎn)比較顯著。新冠疫情對(duì)民營(yíng)企業(yè)數(shù)字化呈現(xiàn)出基于規(guī)模特征的影響分化態(tài)勢(shì)，大、中型民營(yíng)企業(yè)中近五成反映疫情影響下加速了業(yè)務(wù)在線(xiàn)化，而小微企業(yè)中近四成反映生存困難顧不上數(shù)字化。大中型企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資源投入、組織保障、轉(zhuǎn)型模式與轉(zhuǎn)型成效方面均好于小微企業(yè)，超過(guò)八成的小微民營(yíng)企業(yè)反饋尚未開(kāi)展數(shù)字化或處于初步探索階段，而大企業(yè)自建系統(tǒng)及應(yīng)用、設(shè)置數(shù)字化轉(zhuǎn)型專(zhuān)門(mén)部門(mén)和上云用云情況均處于領(lǐng)先狀態(tài)，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效的評(píng)價(jià)也普遍更高。

從不同產(chǎn)業(yè)看，整體上不同產(chǎn)業(yè)民營(yíng)企業(yè)數(shù)字化的共性多于差異性。差異上較明顯的有：第三產(chǎn)業(yè)受疫情沖擊最明顯，期待用數(shù)字化轉(zhuǎn)型擺脫困境的意愿最強(qiáng)；第二產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段、投入力度、實(shí)施成效等方面表現(xiàn)相對(duì)更好；在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要應(yīng)用領(lǐng)域上，第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)更多注重“提高生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)的智能化水平”，第三產(chǎn)業(yè)因主要面向C端用戶(hù)，所以更多注重“推動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)字化創(chuàng)新”；在未來(lái)增加的數(shù)字技術(shù)使用方面，第一產(chǎn)業(yè)排名前三的技術(shù)分別是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)，第二產(chǎn)業(yè)是大數(shù)據(jù)、人工智能和云計(jì)算，第三產(chǎn)業(yè)則是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能。